好多东说念主褊狭 AI 编程，是因为一个直观判断：它会淘汰圭臬员。这个判断并莫得错。竟然的危机在于，大多数东说念主只看到了“淘汰”，却莫得看明晰“淘汰的是谁”。
AI 编程确乎在合并传统圭臬员的使命内容。无数类似杀青、接口拼接、CRUD 代码、基础算法、以致简便架构搭建，依然不错由模子在几秒钟内生成。往时需要三天的建造使命，当今可能半小时就能完成。在这种散伙冲击下，“纯杀青型圭臬员”的价值正在被快速压缩。尤其是那些以熟谙度为中枢竞争力的东说念主——熟某个框架、熟某套 API、熟某种模板——AI 天生等于为替代这种样式而存在的。
但问题来了：当“写代码”自身变得低价，竟然稀缺的智力是什么？--- 判断。
AI 不错生成代码，但它无法竟然融合业务的隐含敛迹；它不错给出一个可运转的架构，却不会为三年后的扩张性厚爱；它不错组装开源组件，却不知说念你的系统会在哪个要领成为瓶颈。它提供的是“概率正确”，而不是“熏陶考证”。
而熏陶，恰正是 35 岁以上圭臬员最被低估的钞票。
AI 编程的履行，其实不是“替东说念主写代码”，而是“把东说念主从写代码中开脱出来”。当杀青资本被压缩后，工程使命的要点会回荡到问题界说、结构联想、风险预判、复杂度散伙上。换句话说，圭臬员的变装正在从履行者酿成请示者。
这巧合击中了一个现实：年青圭臬员擅长速率和学习智力，但随机具备系统判断力；而 35 岁以上的圭臬员，见过架构翻车、见过本事债爆炸、见过需求失控、见过上线事故。他们知说念哪些“看起来优雅”的有缱绻会在半年后酿成横祸，也知说念哪些“当今贫寒少量”的联想不错换来永久褂讪。
AI 期间需要的不是“写得多”，而是“选得对”。
{jz:field.toptypename/}是以，AI 编程确乎会淘汰圭臬员，但淘汰的不是年级，而是层级。它会淘汰停留在“杀青层”的东说念主，却会放大“决策层”的东说念主。问题从来不是你 35 岁，而是你是否还在作念 25 岁的使命。
好多公司所谓的“35 岁局势”，履行是资本与产出的失衡。当一个 35 岁圭臬员的产出仍然等于一个 25 岁的履行者，开云app在线下载他的薪资当然显得腾贵。但如若 AI 把履行资本压缩到险些为零，那么竟然有价值的，将是粗略独霸 AI、联想系统、散伙风险的东说念主。此时，熏陶不再是包袱，而是杠杆。
固然，这并不料味着统统 35 岁以上圭臬员齐会自动受益。如若一个东说念主把熏陶等同于“经验”，而不是“判断力”；把熟谙度当成安全感，而不是升级的发轫，那么 AI 会频年青东说念主更快地淘汰他。因为 AI 不尊重经验，只放大智力结构。
竟然的趋势是：AI 正在再行分层圭臬员群体。第一层，是让 AI 帮我方写代码的东说念主；第二层，是知说念怎样向 AI 建议正确问题的东说念主；第三层，是粗略界说系统规模和标的的东说念主。35 岁以上圭臬员的上风，不在第一层，而在后两层。
AI 期间，编程智力不再仅仅语法智力，而是抽象智力、抒发智力、系统念念维和风险意志的空洞体。而这些智力，频频需要时刻千里淀。
是以，是的，AI 编程会淘汰圭臬员。但它随机是“年青东说念主的兵器”。如若说往时的期间奖励膂力型智力服务，那么改日的期间更奖励领路型决策智力。35 岁不是自然弱势，竟然的弱势，是停在旧变装里不肯升级。
现代码生成变得低价，判断才是腾贵钞票。AI 会淘汰圭臬员，但也可能第一次，让熏陶成为竟然的坐褥力。
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